讲一讲机器学习~

琦宝

机器学习

那说到了人工智能，那我们就不得不提起奠定人工智能基础的机器学习了。

所谓机器学习，就是让机器(特指计算机)具有像人类一样学习能力的技术，从海量数据(大数据)中寻找有价值的信息。所以我认为，机器学习的本质是数据挖掘技术。

我给大家举一个例子：

假设我们想让计算机学会哪些东西好吃，哪些东西难吃，和人类不一样，计算机没有嘴巴，不能品尝食物。所以，我们需要用很多食物样例（标记的训练数据）教会计算机。这项样例中有美味的食物（正例），也有恶心的（负例）。对于每个被标记的示例，我们给计算机提供了描述食物（特征）的方法。

正例被标记为“美味”，比如冰淇淋、火锅、桃子等。负例被标记为“恶心”，比如鲱鱼罐头、毛鸡蛋和蓝纹奶酪等。

在真正的机器学习系统中，你可能需要更多的训练数据，但到数据达到一定数量我们再拿给计算机一张照片，计算机就可以准确分辨出这个实物是美味的还是恶心的，这就是机器学习。

Jason1129

机器学习
那说到了人工智能，那我们就不得不提起奠定人工智能基础的机器学习了。
所谓机器学习，就是让机器(特指计算机)具有像人类一样学习能力的技术，从海量数据(大数据)中寻找有价值的信息。所以我认为，机器学习的本质是数据挖掘技术。
我给大家举一个例子：
假设我们想让计算机学会哪些东西好吃，哪些东西难吃，和人类不一样，计算机没有嘴巴，不能品尝食物。所以，我们需要用很多食物样例（标记的训练数据）教会计算机。这项样例中有美味的食物（正例），也有恶心的（负例）。对于每个被标记的示例，我们给计算机提供了描述食物（特征）的方法。
正例被标记为“美味”，比如冰淇淋、火锅、桃子等。负例被标记为“恶心”，比如鲱鱼罐头、毛鸡蛋和蓝纹奶酪等。

在真正的机器学习系统中，你可能需要更多的训练数据，但到数据达到一定数量我们再拿给计算机一张照片，计算机就可以准确分辨出这个实物是美味的还是恶心的，这就是机器学习。